在应用开发中，我们常常会进行日志打印或者debug调试，以此来分析运行时的一些信息，便于发现bug和问题。Android Studio的Debug功能很好用，但是有时候有些情况下，就显得不是那么快捷和便利。

Kotlin是一门让人感到很舒服的语言，相比Java来说，它更加简洁，省去了琐琐碎碎的语法工作，同时了提供了类似Lambda,String template,Null Safe Operator等特性。让开发者用起来得心应手。

目前绝大多数的Android项目都是基于Grale了，因为Gradle确实给我们带来了很多便利，然而，在使用了Gradle后，最大的不满就是编译起来太慢了。解决慢的问题无非有两种方法

• 提升硬件配置，选择CPU和内存和硬盘等更优的硬件
• 在软件方面，减少不必要的耗时，充分利用现有机器的性能。

本文的主要经验围绕着如何减少不必要的耗时操作和如何充分利用机器性能展开。

是什么

• 静态的Java和Android bug分析利器
• 由Google出品
• 由error-prone接管compiler,在代码编译时进行检查，并抛出错误中断执行
• 在抛出错误的同时给出具体的原因和相应方案
• error-prone github 地址为 https://github.com/google/error-prone

自从Android中引入RecyclerView之后，它就逐步的替换掉了ListView和GridView。本文很简单，行文目的是记录和备忘。如果能帮到你，那再好不过了。

在Android中，性能优化是我们持之不懈的工作。这其中，在主线程执行耗时的任务，可能会导致界面卡顿，甚至是ANR（程序未响应）。当然Android提供了很多优秀的工具，比如StrictMode，Method Tracing等，便于我们检测问题。

这里，本文将介绍一个更加简单有效的方法。相比StrictMode来说更加便于发现问题，相比Method Tracing来说更加容易操作。

在Java和Android编程中，我们经常使用类似ArrayList,HashMap等这些容器。这些容器少则存储几条，多则上千甚至更多。作为性能调优的一部分，容器调优往往被我们忽略，本文将尝试探索阐述一些关于容器调优中的扩容问题。虽然以Java为例，但是也同样适用于其他编程语言。

作为App开发者，打包和发包是经常要进行的工作。鉴于国内的特殊情况，造就了不可胜举的应用市场。为了便于跟踪统计必要的数据信息，我们通常会针对每个市场都进行打包。这些包总的来说几乎是一致的，可能唯一的的差别就是渠道号信息不一样。

数据集合在任何一门编程语言中都是很重要的一部分，在 Android 开发中，我们会实用到ArrayList, LinkedList, HashMap等。其中HashMap是用来处理键值对需求的常用集合。 而Android中引入了一个新的集合，叫做ArrayMap，为键值对存储需求增加了一种选择。