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关于Android中工作者线程的思考

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摘要

在Android开发过程中,我们经常使用工作者线程,如AsyncTask和线程池。然而我们经常使用的这些工作者线程存在哪些不易察觉的问题呢,关于工作者线程有哪些优化呢,文本将逐一介绍并回答这些问题。

本文系2015 北京 GDG Devfest分享内容文章。

在Android中,我们或多或少使用了工作者线程,比如Thread,AsyncTask,HandlerThread,甚至是自己创建的线程池,使用工作者线程我们可以将耗时的操作从主线程中移走。然而在Android系统中为什么存在工作者线程呢,常用的工作者线程有哪些不易察觉的问题呢,关于工作者线程有哪些优化的方面呢,本文将一一解答这些问题。

工作者线程的存在原因

  • 因为Android的UI单线程模型,所有的UI相关的操作都需要在主线程(UI线程)执行
  • Android中各大组件的生命周期回调都是位于主线程中,使得主线程的职责更重
  • 如果不使用工作者线程为主线程分担耗时的任务,会造成应用卡顿,严重时可能出现ANR(Application Not Responding),即程序未响应。

因而,在Android中使用工作者线程显得势在必行,如一开始提到那样,在Android中工作者线程有很多,接下来我们将围绕AsyncTask,HandlerThread等深入研究。

AsyncTask

AsyncTask是Android框架提供给开发者的一个辅助类,使用该类我们可以轻松的处理异步线程与主线程的交互,由于其便捷性,在Android工程中,AsyncTask被广泛使用。然而AsyncTask并非一个完美的方案,使用它往往会存在一些问题。接下来将逐一列举AsyncTask不容易被开发者察觉的问题。

AsyncTask与内存泄露

内存泄露是Android开发中常见的问题,只要开发者稍有不慎就有可能导致程序产生内存泄露,严重时甚至可能导致OOM(OutOfMemory,即内存溢出错误)。AsyncTask也不例外,也有可能造成内存泄露。

以一个简单的场景为例: 在Activity中,通常我们这样使用AsyncTask

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//In Activity
new AsyncTask<String, Void, Void>() {

    @Override
    protected Void doInBackground(String... params) {
        //some code
        return null;
    }
}.execute("hello world");

上述代码使用的匿名内存类创建AsyncTask实例,然而在Java中,非静态内存类会隐式持有外部类的实例引用,上面例子AsyncTask创建于Activity中,因而会隐式持有Activity的实例引用。

而在AsyncTask内部实现中,mFuture同样使用匿名内部类创建对象,而mFuture会作为执行任务加入到任务执行器中。

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private final WorkerRunnable<Params, Result> mWorker;
public AsyncTask() {
    mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {
        @Override
        protected void done() {
            //some code
        }
    };
}

而mFuture加入任务执行器,实际上是放入了一个静态成员变量SERIAL_EXECUTOR指向的对象SerialExecutor的一个ArrayDeque类型的集合中。

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public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();
private static class SerialExecutor implements Executor {
        final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();

    public synchronized void execute(final Runnable r) {
        mTasks.offer(new Runnable() {
            public void run() {
                //fake code
                r.run();
            }
        });
    }
}

当任务处于排队状态,则Activity实例引用被静态常量SERIAL_EXECUTOR 间接持有。

在通常情况下,当设备发生屏幕旋转事件,当前的Activity被销毁,新的Activity被创建,以此完成对布局的重新加载。

而本例中,当屏幕旋转时,处于排队的AsyncTask由于其对Activity实例的引用关系,导致这个Activity不能被销毁,其对应的内存不能被GC回收,因而就出现了内存泄露问题。

关于如何避免内存泄露,我们可以使用静态内部类 + 弱引用的形式解决。

cancel的问题

AsyncTask作为任务,是支持调用者取消任务的,即允许我们使用AsyncTask.canncel()方法取消提交的任务。然而其实cancel并非真正的起作用。

首先,我们看一下cancel方法:

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public final boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) {
    mCancelled.set(true);
    return mFuture.cancel(mayInterruptIfRunning);
}

cancel方法接受一个boolean类型的参数,名称为mayInterruptIfRunning,意思是是否可以打断正在执行的任务。

当我们调用cancel(false),不打断正在执行的任务,对应的结果是

  • 处于doInBackground中的任务不受影响,继续执行
  • 任务结束时不会去调用onPostExecute方法,而是执行onCancelled方法

当我们调用cancel(true),表示打断正在执行的任务,会出现如下情况:

  • 如果doInBackground方法处于阻塞状态,如调用Thread.sleep,wait等方法,则会抛出InterruptedException。
  • 对于某些情况下,有可能无法打断正在执行的任务

如下,就是一个cancel方法无法打断正在执行的任务的例子

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AsyncTask<String,Void,Void> task = new AsyncTask<String, Void, Void>() {

    @Override
    protected Void doInBackground(String... params) {
        boolean loop = true;
        while(loop) {
            Log.i(LOGTAG, "doInBackground after interrupting the loop");
        }
        return null;
    }
}


task.execute("hello world");
try {
    Thread.sleep(2000);//确保AsyncTask任务执行
    task.cancel(true);
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}

上面的例子,如果想要使cancel正常工作需要在循环中,需要在循环条件里面同时检测isCancelled()才可以。

串行带来的问题

Android团队关于AsyncTask执行策略进行了多次修改,修改大致如下:

  • 自最初引入到Donut(1.6)之前,任务串行执行
  • 从Donut到GINGERBREAD_MR1(2.3.4),任务被修改成了并行执行
  • 从HONEYCOMB(3.0)至今,任务恢复至串行,但可以设置executeOnExecutor()实现并行执行。

然而AsyncTask的串行实际执行起来是这样的逻辑

  • 由串行执行器控制任务的初始分发
  • 并行执行器一次执行单个任务,并启动下一个

在AsyncTask中,并发执行器实际为ThreadPoolExecutor的实例,其CORE_POOL_SIZE为当前设备CPU数量+1,MAXIMUM_POOL_SIZE值为CPU数量的2倍 + 1。

以一个四核手机为例,当我们持续调用AsyncTask任务过程中

  • 在AsyncTask线程数量小于CORE_POOL_SIZE(5个)时,会启动新的线程处理任务,不重用之前空闲的线程
  • 当数量超过CORE_POOL_SIZE(5个),才开始重用之前的线程处理任务

但是由于AsyncTask属于默认线性执行任务,导致并发执行器总是处于某一个线程工作的状态,因而造成了ThreadPool中其他线程的浪费。同时由于AsyncTask中并不存在allowCoreThreadTimeOut(boolean)的调用,所以ThreadPool中的核心线程即使处于空闲状态也不会销毁掉。

Executors

Executors是Java API中一个快速创建线程池的工具类,然而在它里面也是存在问题的。

以Executors中获取一个固定大小的线程池方法为例

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public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L,
        TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

在上面代码实现中,CORE_POOL_SIZE和MAXIMUM_POOL_SIZE都是同样的值,如果把nThreads当成核心线程数,则无法保证最大并发,而如果当做最大并发线程数,则会造成线程的浪费。因而Executors这样的API导致了我们无法在最大并发数和线程节省上做到平衡。

为了达到最大并发数和线程节省的平衡,建议自行创建ThreadPoolExecutor,根据业务和设备信息确定CORE_POOL_SIZE和MAXIMUM_POOL_SIZE的合理值。

HandlerThread

HandlerThread是Android中提供特殊的线程类,使用这个类我们可以轻松创建一个带有Looper的线程,同时利用Looper我们可以结合Handler实现任务的控制与调度。以Handler的post方法为例,我们可以封装一个轻量级的任务处理器

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private Handler mHandler;
private LightTaskManager() {
    HandlerThread workerThread = new HandlerThread("LightTaskThread");
    workerThread.start();
    mHandler = new Handler(workerThread.getLooper());
}

public void post(Runnable run) {
    mHandler.post(run);
}

public void postAtFrontOfQueue(Runnable runnable) {
    mHandler.postAtFrontOfQueue(runnable);
}

public void postDelayed(Runnable runnable, long delay) {
    mHandler.postDelayed(runnable, delay);
}

public void postAtTime(Runnable runnable, long time) {
    mHandler.postAtTime(runnable, time);
}

在本例中,我们可以按照如下规则提交任务

  • post 提交优先级一般的任务
  • postAtFrontOfQueue 将优先级较高的任务加入到队列前端
  • postAtTime 指定时间提交任务
  • postDelayed 延后提交优先级较低的任务

上面的轻量级任务处理器利用HandlerThread的单一线程 + 任务队列的形式,可以处理类似本地IO(文件或数据库读取)的轻量级任务。在具体的处理场景下,可以参考如下做法:

  • 对于本地IO读取,并显示到界面,建议使用postAtFrontOfQueue
  • 对于本地IO写入,不需要通知界面,建议使用postDelayed
  • 一般操作,可以使用post

线程优先级调整

在Android应用中,将耗时任务放入异步线程是一个不错的选择,那么为异步线程调整应有的优先级则是一件锦上添花的事情。众所周知,线程的并行通过CPU的时间片切换实现,对线程优先级调整,最主要的策略就是降低异步线程的优先级,从而使得主线程获得更多的CPU资源。

Android中的线程优先级和Linux系统进程优先级有些类似,其值都是从-20至19。其中Android中,开发者可以控制的优先级有:

  • THREAD_PRIORITY_DEFAULT,默认的线程优先级,值为0
  • THREAD_PRIORITY_LOWEST,最低的线程级别,值为19
  • THREAD_PRIORITY_BACKGROUND 后台线程建议设置这个优先级,值为10
  • THREAD_PRIORITY_MORE_FAVORABLE 相对THREAD_PRIORITY_DEFAULT稍微优先,值为-1
  • THREAD_PRIORITY_LESS_FAVORABLE 相对THREAD_PRIORITY_DEFAULT稍微落后一些,值为1

为线程设置优先级也比较简单,通用的做法是在run方法体的开始部分加入下列代码

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android.os.Process.setThreadPriority(priority);

通常设置优先级的规则如下:

  • 一般的工作者线程,设置成THREAD_PRIORITY_BACKGROUND
  • 对于优先级很低的线程,可以设置THREAD_PRIORITY_LOWEST
  • 其他特殊需求,视业务应用具体的优先级

总结

在Android中工作者线程如此普遍,然而潜在的问题也不可避免,建议在开发者使用工作者线程时,从工作者线程的数量和优先级等方面进行审视,做到较为合理的使用。


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